Veri Madenciliği Nedir?

1 Yıldız2 Yıldız3 Yıldız4 Yıldız5 Yıldız (Henüz Oylama yapılmadı)
İlk oylayan siz olun.
Loading...

Öncelikle Rekloweb olarak pazarlama ve dijital dünyanın gelişiminden süregelen verinin bilgi ye dönüşmesi yolunda büyük yol kat etmiş bulunmaktayız.Hepimizin kafasındaki bir soru, veri madenciliği nedir?.  İnternet kullanımındaki yaygınlık veri madenciliğinin yolunu büyük ölçüde açmıştır. Herhangi bir araştırma sonucunda elde ettiğiniz veriler sonunda sonuçlar incelenerek, analiz edilerek bilgiye ulaşmanın yolunu bize açacaktır. Nasıl bir kömür madeninde çalışan işçi bütün taşlar arasında en değerli olanı çekip alıyorsa, veri madencileri de bunca veri arasından en değerli olanlarını, işimize yarayacak olanlarını onlarca veri arasından çekip bize sunuyor. Yaptığımız araştırmalarda, karşılaştırmalarda, deneylerde elde ettiğimiz veriler çok önemlidir. Bu küçük verilerin hepsini bilgisayar programları yardımıyla çekerek büyük bilgiler elde edebiliyoruz. Bilgi şuanda dünya üzerindeki hala sonu gelmeyen hep ucu merak edilen yegane şeydir. Bunları da bilgisayar hafızasında veri olarak depolayıp daha sonra anlattığım bilgisayar programları yardımı ile çekebiliriz. Veri madenciliği adı birçok yönden karıştırılıyor olsa da ben size veri madenciliği yapan arkadaşların tam olarak işinin ne olduğunu anlattım. Bilgisayarda depo ettiğimiz tüm verilerden bizim ihtiyacımız olan verileri bilgisayar programları sayesinde kullanıp istediğimiz en doğru verileri bize sunarak doğru bilgiye ulaşmamızı sağlamaya çalışırlar. Çıkan sonuçlar zaten bunu gösterir. Bilgi dediğimiz şeyi en küçük şeylerle sınırlandıramayız. Veri sadece bunların bir yolu. Bilgiyi bilgisayardan, insanlardan, hayattan, kaybettiklerimizden, kazandıklarımızdan. Bilgi bizim her yerimizde. Ama bunu depolamak için veriler dünyamız teknolojilerinde bu bilgileri depolamak için birebirdir. İnsan aklı bi noktaya gelir unutur. Ama dijital ortamda veriler bir ömür boyunca saklanabilirler.

Veri Madenciliği Yöntemleri

İlk olarak bu verileri sınıflandırarak başlayabiliriz işe. Veri madenciliği yöntemleri nde  gençler hızlı ve çekici bir araba isterlerken yaşlı insanlar daha az hız yapan ve artık gösterişi önemli olmayan arabalara odaklanırlar. Bu bir sınıflandırmadır. Daha sonraki adım kümelemedir. Kümeleme, sınıflamadan farklı olarak denetimsizdir. Kümeleme bir çok kişiye, müşteriye ait verileri alt kümeler halinde insanların posta kodlarına, isimlerine, dış görünüş özelliklerine göre aynı kümeye veya farklıysa farklı kümeye atanırlar. Daha sonra veri madenciliğinin en gözde yöntemlerinden olan tahminleyici yöntemi gelmektedir. Veri görselleştirme çoğu durumda verilerin en iyi şekilde anlaşılabileceği bir yöntemdir. Grafik, konum, harita bilgisi ve veri görselleştirme araçlarının yardımıyla verideki değişikleri göz önünde bulundurarak verilerin hangi alanlarda kümelendiğine örneğin aşırı gürültü bakımından ortalamanın çok üstünde olan yerleşim birimlerinin dağılımlarını ve vatandaşın davranışlarını müşteriye sunmak mümkündür.



1 Yorum

Bir Cevap Yazın

İki × Üç =